Veri Bilimi Veri analizi meslek seçimi ve eğitimi

Veri analizi ve veri bilimi konusunda meslek seçimi ve eğitimi nasıl olmalı

Veri Bilimi konusunda kariyer hedefi olan herkes öncelikle veri biliminin bir çatı kavram olduğunu anlamalıdır.

Bu çatı kavram 3 temel ayak üzerine oturur;

  • İstatistik
  • Bilgisayar bilimleri
  • İş alan bilgisi

Aşağıdaki grafik bu 3 alanın ortaya çıkarta bildikleri 4 farklı meslek görünmektedir.

  • Veri Bilimi
  • İş Zekası
  • Veri Analizi
  • Makine öğrenmesi

veri bilim nedir grafik

Bu 4 alanda birbirinden değerlidir.Bu 4 alan iş imkanının iyi olduğu, iyi maaşlar kazanılabilen ve gelecekte de talebin olacağı alanlardır.

Öncelikle bu 4 alandan hangisinin size daha uygun olduğuna karar vermeniz gerekiyor. Unutmayınız ki; en başarılı olacağınız alan sizi en mutlu eden alan olacaktır.

Burada benim tavsiyem;

  • eğer bilgisayarla aranız iyiyse yani insanlar yerine bilgisayarları tercih ediyorsanız ve İstatistik konusunda bilgi sahibiyseniz, Makine Öğrenmesi alanına yönelmeniz sizin için daha iyi olabilir.
  • eğer yapılan işin içerisinde olmak istiyorsanız yani farklı şeyler arasında ilişkiler kurup, bu ilişkileri anlayıp, insanlara anlatmak istiyorsanız Veri Analizi alanını tercih etmeniz sizi mutlu edebilir.
  • eğer bilgisayarlarla aranız iyi ve yapılan işinde içerisinde olmak istiyorsanız, yani insanların bilgisayar ortamında erişebilecekleri raporlar, analizler inşa etmek istiyorsanız, İş Zekası alanı sizin için iyi bir seçim olacaktır.
  • Veri Bilimi konusunda çalışacaksanız ise öncelikle araştırmayı sevmeniz gerekiyor. Akademik makaleler, yeni yazılımlar, yeni yöntemler vb gibi, yani hayatınızı araştırmak, uygulamak döngüsü içerisinde sürdürmeyi göze almalısınız. Bilgisayar Bilimleri konusunda çok iyi olmalısınız. İstatistik ve İş bilgisi alanlarında da çok iyi olmalısınız.

Kendi alanınızı seçtikten sonra temel bazı konuları sırasıyla öğrenmeniz gerekiyor. Ben size Veri bilim konusunda bir temel öğrenilecekler listesi çıkartıyorum. Siz aralarından kendinize göre bir seçim yapabilirsiniz.

 

Veri Bilimci olmak için neler öğrenmeli?

1-

  • Temel Python Programlama + Pandas, Matplotlib, Scipy
  • Olasılık Teorisi + Betimsel İstatistik
  • Lineer Cebir : Vektör ve Matris işlemleri
  • İlişkisel Veri Tabanları, Temel Sql
  • Excel

2-

  • Çıkarımsal İstatistik + Çok Boyutlu İstatistiksel Analiz
  • Makine Öğrenmesi – Denetimli Öğrenme: Regresyon Analizi, Sınıflandırma
  • Python : Scikit-Learn
  • Weka
  • İlişkisel Veri Tabanları, Sql Programlama – Fonsiyonlar, Prosedürler v.s.

3-

  • Veri Ambarları – MDX
  • Makine Öğrenmesi – Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme, Birliktelik analizi
  • Temel R programlama
  • Zaman Serileri
  • İş alan uygulamaları(Burada kendinize örneğin bankacılık gibi bir alan seçmelisiniz. Sonrasında bu alandaki uygulamaları araştırmalı ve uygulamalar yapmaya çalışmalısınız.)
  • Knime

4-

  • NoSql veri tabanları – Mongo
  • İleri R programlama
  • Makine Öğrenmesi – Pekiştirmeli Öğrenme
  • Ürün denemeleri(Burada daha evvel seçtiğiniz alanla ilgili kurgusal ürünler oluşturmalısınız. Örneğin atılan tweetleri iyi yada kötü olarak işaretlemeli iyiyse ne yapılacağını kötüyse ne yapılacağını planlamalısınız.)
  • Opencv

5-

  • NoSql veri tanaları – Hadoop/Spark
  • Makine Öğrenmesi – Derin Öğrenme – RNN, LSTM, CNN v.s.
  • Python : Tensorflow, Keras/Pytorch
  • Akademik Çalışma – Bildiri, Makale çalışmaları

Tabi arkadaşlar bu liste herkes için ya da her iş alanı için bu şekilde uygulanamaz ve fakat genel bir yol haritası olması için bu şekilde verilmiştir.

 

Lisans Programları

Ben veri konusunda çalışacaklar için İstatistik, Bilgisayar Bilimleri gibi bölümleri daha avantajlı görüyorum ama hangi bölümden mezun olduğunuz tek başına bu alanda çalışıp çalışamayacağınızı belirlemez.

Burada unutmamak gereken bir şey de elbetteki yukarıda da belirttiğimiz İş/Alan bilgisi. Örneğin tarih alanında veri analizi yapan bir şirkette, kendini veri analizi konusunda geliştirmiş bir tarihçi de analiz yapabilir.

Yüksek Lisans Programları

Burada kesinlikle ilk tercihiniz zayıf olduğunuz alanı güçlendirmek olmalı.

Örneğin İstatistik mezunu iseniz Bilgisayar alanında, Bilgisayar mezunu iseniz İstatistik alanında bir yüksek lisans programı seçmeniz daha iyi olabilir.

Eğer farklı bir bölümden mezun iseniz Veri Analizi/Veri Bilimi başlıklı Yüksek Lisans programları var. Bunlardan birini seçip çok çalışmak sizin için daha iyi olabilir.

Ve arkadaşlar tez yazın. Tezli Yüksek Lisans programlarını tercih edin. Bir yıl sürünürsünüz ama o tez sizi ömür boyu taşır.

Doktora Programları

Tabi doktora önemli bir karar. Ama böyle bir niyetiniz var ise ben istatistik alanını öneririm.

Diğer…

  • Çalışma gruplarına katılın. Çünkü birlikte daha hızlı öğrenirsiniz.
  • Kafanızdan bir problem uydurun ve çözün bu problemi. Her çözdüğünüz problemde daha hızlı olacaksınız.
  • Facebook, Google, Uber gibi şirketlerin bloglarını takip edin; “Ne kullanıyorlar?”, “Ne yapıyorlar?”. Hangi araçları kullanmanız gerektiğini öğreneceksiniz.
  • Hedef belirleyerek çalışın. Örneğin “Görüntü işleme” ya da “Metin madenciliği” çalışacağım deyin. Bir konuya odaklanmak size hayalinizdeki işin kapılarını açabilir.
  • Ve asla unutmayın; Veri Bilimi kod yazmak değil veriye dayalı ürün üretmektir.

Data Science Earth

Data Science Earth ekibi, üst düzey Veri Bilim çözümleri üretmek amacı ile toplanmış akademisyenler ve uzmanlardan oluşmaktadır. Öncelikli olarak veri bilincini geliştirmeyi ve küreselleşen rekabet ortamında verinin gücünün doğru kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Sponsor

QuestionPro 35 farklı soru seçim özelliği ile anket çalışmalarımıza güç katmaktadır.