Veri Bilimcilerin genellikle veri işlemekle uğraştıkları söyleniyor doğru mudur?

2 Makine öğrenmesi modeli arasındaki farkın ana belirleyicisi veridir. Çünkü modellerin ürettiği eşitlikler, doğal olarak, veriden türetilir.

Dolayısı ile evet, yaptığımız işin %80’i; veriyi toplamak, temizlemek(şekilsel ve anlamsal bütünlük bakımlarından), işlemek ve veri setler oluşturmak ibaret.

Bu anlamda iyi bir Veri Bilimci olmak isteyen herkes işin %80’ini oluşturan bu süreçlerde uzmanlaşmalı.

Özellikle genç arkadaşlarımızı buradan bilgilendirmek istiyoruz. Hiç bir işte “İşte veriset, lütfen buna karar ağacı uygula!” demezler.

Diyorlarsa ve etrafınızda bu işi yapacak sizden başka kimse görünmüyorsa oradan uzaklaşmayı tercih etmek daha iyi bir seçenek olabilir 🙂 Aman dikkat!

Data Science Earth

Data Science Earth ekibi, üst düzey Veri Bilim çözümleri üretmek amacı ile toplanmış akademisyenler ve uzmanlardan oluşmaktadır. Öncelikli olarak veri bilincini geliştirmeyi ve küreselleşen rekabet ortamında verinin gücünün doğru kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Sponsor

QuestionPro 35 farklı soru seçim özelliği ile anket çalışmalarımıza güç katmaktadır.