Veri Bilimci Yetiştirme Programı – Sertifikalı

Bu program ülkemizde büyük işgücü açığı bulunan Veri Bilimi konusunda çalışabilecek yeterliliklerde Veri Bilimciler yetiştirmek için kurgulanmıştır. Bu amaç doğrultusunda eğitim programı 3 ana ayak üzerine oturtulmuştur. Bunlar şunlardır:

  • Teorik Dersler, 120 Ders Saati
  • Proje Uygulama Dersleri, 80 Ders Saati  
  • Mentorluk Programı.

Teorik Dersler ile birlikte İstatistik, Lineer Cebir, Makine Öğrenmesi, Sql, Nosql, Veri Bilimi ürün süreci gibi eğitimler verilmektedir.

Proje uygulama derslerinde ise öğrenilen teorik konularını güncel hayat problemleri üzerinde uygulanmasını ve çözüm üretilmesini amaçlamaktadır.

Mentorluk programı Veri Bilimci adaylarını mental olarak hazırlamak ve onlara çalışmalarında aktif destek olmayı amaçlamaktadır.

Program boyunca geliştirilecek projeler :

  • Müşteri Kayıp Analizi Projesi
  • Sahtecilik Tespiti ve Önleme Projesi
  • Market Stok Tahmini Projesi
  • Ürün Tavsiye Sistemi Projesi
  • Enerji Verimliliği Projesi
  • Anomali Tespiti Projesi
  • Öngörücü Bakım Projesi
  • Tedarikçi Fiyat Analizi – En İyi Fiyat Tahminleme Projesi
  • Müşteri Memnuniyeti Projesi

Ayrıca programdan mezun olan herkes Data Science Earth çalışma grubuna dahil olma şansı elde edecekler ve çalışmalara aktif olarak katılabileceklerdir.

Öğrenme Hedefleri

Bu eğitim içerisinde Veri Bilimi araçlarını kullanarak temelden çözüme kadar bir çözüm sürecini oluşturmayı öğreneceksiniz. Öğrendikleriniz ile güncel Veri Bilimi problemlerine optimal çözümler üretebileceksiniz.

Müfredat

Veri Bilimi Metodolojisi 

  • Veri Bilimi nedir?
  • Veriyi Anlamak
  • Analizi Anlamak
  • Ürünü Anlamak

Veri Bilimi için Python

  • Temel Python
  • Numpy
  • Pandas
  • Scipy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Follium

Veri Bilimi için Istatistik 

  • Olasılık kuramı
  • Istatistiksel Dağılımlar
  • Hipotez Testleri
  • Basit Doğrusal Regresyon Analizi
  • Çok Değişkenli Analizin Temelleri
  • Zaman Serileri

Veri Bilimi için Sql ve NoSql 

  • Sql veritabaları, PostgreSql
  • NoSql Veritabanları, MongoDB
  • Python ile Veritabanı Sorgulamak
  • Python ile Veritabanı Yönetimi

Uygulamalı Temel Makine Öğrenmesi- Sınıflandırma Analizi 

  • Karar Ağaçları
  • Naive Bayes
  • K- Komşuluk Algoritması
  • Destek Vektör Makineleri
  • Lojistik Regresyon

Uygulamalı Temel Makine Öğrenmesi – Kümeleme Analizi 

  • Hiyerarşik Kümeleme
  • K-Means
  • Dbscan

Uygulamalı Temel Makine Öğrenmesi – Birliktelik Kuralları 

  • Apriori Algoritması
  • FP-Growty

Hackathon Zamanı

Uygulamalı İleri Makine Öğrenmesi 

  • Random Forest
  • Gradient Boosting
  • Ada Boosting
  • Xgboost
  • Artificial Neural Network

Model Doğrulama Yöntemleri 

  • Çapraz Doğrulama
  • Receiver Operation Characteristic Curve (ROC)
  • Precision Recall F1 Score
  • Karmaşıklık Matrisi
  • R2, MAE, MSE, MSAE

Flask Uygulaması Çalışması 

  • Flask Web Uygulaması

Derin Öğrenme 

  • RNN
  • LSTM
  • CNN

Hackathon Zamanı


Eğitmenleriniz

g-cavf0_400x400

Çağrı Aksu

Uzman Veri Bilimci

1999 yılından beri yazılım sektöründe, 2008 yılından beridir de Makine Öğrenmesi çözümleri üzerine çalışmaktayım. Birçok projenin içerisinde geliştirici ve/veya yönetici olarak yer alma fırsatım oldu. 24 Farklı kurumda veri bilimi, veri madenciliği, makine öğrenmesi eğitimleri verdim. Bireysel eğitimlerimde ise yaklaşık 300 öğrenci oldu.

untitled

Mehmet Sezer

Business Consultant Expert

Tableau Resume: https://rb.gy/duqr8s Lisans hayatını Sakarya Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü ve Almanya Bremerhaven Uygulamalı Bilimler Üniversitesinde Üretim alanında tamamladı. Sorasında yüksek lisans tezini Veri Madenciliği Algoritmalarını kullanarak Teknoloji değerlendirmesi yapmayı başaran bir araç geliştirerek Yıldız Teknik Üniversitesinde bilimsel bir proje kapsamında gerçekleştirdi. İş hayatını ise 2014 yılından bu yana global şirketlerde İş Çözümleri & Zekası, KPI yönetimi, Karar Verme stratejileri, Veri madenciliği ve analizi, Dijitalleşme konularında ulusal ve uluslararası birbirinden farklı proje konularında farklı kültürdeki insanlarla çalışarak yürütmekte. Veri ile ilgili konuları teorik olarak öğrenip ve pratikte uygulayarak işlerine ve bulunduğu organizasyonlara katkı sağlamaktan keyif alıyor. Uzmanlık alanı ise Veri analizi ve görselleştirme alanında veriden bilgiye giden süreci hikayeleştirerek karar verici hedef kitlesine keşifsel analizler sunmak. Bu süreçte edindiği tecrübe ve bilgiyle hazırlanan eğitimin sizleri hedeflediğiniz noktaya taşıması için sabırsızlanıyor.

foto

Cemile Yıldızçakar

Ege Üniversitesi Matematik ve İstatistik çift anadal mezunuyum. Ek olarak İstatistik yüksek lisansına sahibim. Yaklaşık 9 yıldır başta Matematik ve İstatistik olmak üzere çeşitli alanlarda sınıf içi ve bireysel eğitimler vermekteyim. Şu anda bir fabrikada ERP Proje Yöntecisi olarak çalışıyorum ve aynı zamandaYazılım Mühendisliği yüksek lisans proje aşamasındayım. Eğer sen de “neymiş bu İstatistik? biraz bilim yapalım, biraz hayattaki örneklerini görelim” diyorsan, bilmek ve öğrenmek yüzünü gülümsetiyor ise, o zaman doğru sınıftasın. Matematik yaşamın soyut bulmuş hali İstatistik ise bir tahmin sanatıdır, veri bilimi için olmaz ise olmazdır.

Burak_Dilber

Burak Dilber

Data Scientist & Statistician

2006-2011 yılları arasında çeşitli işaretleme ve programlama dilleri konusunda kendini geliştirmiştir. Daha sonra Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Bölümü’nden 2017 yılında mezun olmuştur ve çalışmalarını veri bilimi alanına yönlendirmiştir. Aynı bölümde yüksek lisans öğrenimini tamamlamış ve şu anda doktora öğrenimine devam etmektedir. Güncel çalışma alanları makine öğrenmesi uygulamaları üzerinedir ve R programlama dilini kullanarak çalışmalarını sürdürmektedir.

Dr.Ezgi-DEMIR

Dr. Ezgi Demir

Python Programlama ve Makine Öğrenmesi Eğitmeni

Matematik mühendisliği mezunudur. Programlama ve veri biliminde alanında 10 yılı aşkın süredir çalışan Ezgi Demir, alanında doktora yapmıştır. Akademisyen olarak çalışmakta ulusal ve uluslararası alanda yayınlar yapmaktadır. Aynı zamanda yapay zeka, makine öğrenmesi, görüntü işleme ve derin öğrenme alanlarında projelerde yer almakta ve danışmanlık yapmaktadır. Python programlama, makine öğrenmesi, veri bilimi alanlarında eğitimler vermektedir.

photo2

Batuhan Atasoy

Piri Reis Üniversitesi’nde akademisyen olarak çalışmaktayım. İTÜ Mekatronik Mühendisliği Bölümü’nde doktora çalışmalarımı; yapay öğrenmenin uygulamaları olan “Çoklu-Etkileşimli Sistemler” ve “Veri Güdümlü Kontrol Sistemleri” üzerine yapmaktayım. Alanımda ulusal ve uluslararası akademik ve özel sektör çalışmalarıma ek olarak; “Bilimsel Programlama” ve “Esnek Hesaplama” üzerine 10 yıldan fazladır uygulama geliştirmekte, ve 5 yıldır kesintisiz bir şekilde dersler ve eğitimler vermekteyim.

IMG-20190921-WA0000

Yunus Emre Mızrakçı

Business Intelligence Expert

Tableau Resume: https://public.tableau.com/profile/yunusemre.mizrakci#!/ Yunus Emre Mızrakçı lisans eğitimini Endüstri Mühendisliği alanında tamamlamış ve yine Endüstri Mühendisliği alanında yüksek lisansına devam etmektedir. 2014 yılından bu yana profesyonel olarak iş hayatında bulunan Yunus Emre Mızrakçı farklı alanlarda tecrübeler edinmiştir. Agile Proje Yönetimi, Keşifleyici Veri Analizi ve Görselleştirme, KPI Yönetimi, Süreç Madenciliği ve Makine Öğrenimi gibi konularda bir çok farklı heyecan verici projede bulunmuştur. Yönettiği projelerde çevresindekilere ve proje ekiplerine gösterdiği liderliği ve eğitici/öğretici yaklaşımı daima sürdürmüştür. Bu doğrultuda özenle hazırladığı ‘Veri Görselleştirme Temelleri ve Tableau Eğitimi’nde sizlerle buluşmayı heyecanla beklemektedir.

Ücretli ve Ücretsiz Eğitimler

Türkiye'nin en büyük veri bilimi topluluğu ile kariyerinizi inşa edin.

Data Science Earth

Data Science Earth ekibi, üst düzey Veri Bilim çözümleri üretmek amacı ile toplanmış akademisyenler ve uzmanlardan oluşmaktadır. Öncelikli olarak veri bilincini geliştirmeyi ve küreselleşen rekabet ortamında verinin gücünün doğru kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Sponsor

QuestionPro 35 farklı soru seçim özelliği ile anket çalışmalarımıza güç katmaktadır.