Skip to main content
Data Science For The Earth
  • Anasayfa
    • Biz Kimiz?
    • Üyeler
    • İletişim
    • Yasal Bilgilendirme
      • Üyelik Sözleşmesi
      • KVKK Aydınlatma Metni
  • Hizmetlerimiz
  • İçerik Kategorileri
    • Sesli İçerikler
    • Ar-GE
    • Büyük Veri
      • Apache Nifi
      • Docker
      • Hive
      • Impala
      • Kubernetes
      • Openshift
    • Data Vision

      Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında haftayı yakın markaja alın!

    • İş Zekası
    • Makine Öğrenmesi
    • Matematik
      • Doğrusal Cebir
      • Olasılık
      • Optimizasyon
    • Temel İstatistik
    • Programlama Dilleri
      • Haskell
      • Julia Eğitimleri
      • Python Eğitimleri

        Python programlama dili için eğitici makaleler ve videolar.

      • R Eğitimleri
    • Sizden Gelen Sorular
    • Teknoloji
    • Veri Bilimi
      • Yeni Veri Bilimcilere

        Veri Bilimi alanına yönelmek isteyenler için hazırladığımız bu ana başlık altında veri bilimi alanına başlamak için gerekli bilinmesi gerekenler ve yeni veri bilimci arkadaşların tecrübelerini paylaşıyor olacağız.

    • Veri Tabanı
      • Oracle
      • SQL Server
    • Yapay Zeka
      • Derin Öğrenme
      • Makine Öğrenmesi

        Bu kategori altında çeşitli makine öğrenmesi içeriklerini bulabilirsiniz.

  • Organizasyonlar
    • MindFusion Days
    • Anketler
      • Veri Bilimi Anketi Sonuçları 2020
      • COVID-19’un İstihdam Üzerindeki Etkileri Araştırması
  • Yazılarımız
  • DATAVISIONTECH
  • Register
  • avatar
    • Anasayfa
      • Biz Kimiz?
      • Üyeler
      • İletişim
      • Yasal Bilgilendirme
        • Üyelik Sözleşmesi
        • KVKK Aydınlatma Metni
    • Hizmetlerimiz
    • İçerik Kategorileri
      • Sesli İçerikler
      • Ar-GE
      • Büyük Veri
        • Apache Nifi
        • Docker
        • Hive
        • Impala
        • Kubernetes
        • Openshift
      • Data Vision

        Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında haftayı yakın markaja alın!

      • İş Zekası
      • Makine Öğrenmesi
      • Matematik
        • Doğrusal Cebir
        • Olasılık
        • Optimizasyon
      • Temel İstatistik
      • Programlama Dilleri
        • Haskell
        • Julia Eğitimleri
        • Python Eğitimleri

          Python programlama dili için eğitici makaleler ve videolar.

        • R Eğitimleri
      • Sizden Gelen Sorular
      • Teknoloji
      • Veri Bilimi
        • Yeni Veri Bilimcilere

          Veri Bilimi alanına yönelmek isteyenler için hazırladığımız bu ana başlık altında veri bilimi alanına başlamak için gerekli bilinmesi gerekenler ve yeni veri bilimci arkadaşların tecrübelerini paylaşıyor olacağız.

      • Veri Tabanı
        • Oracle
        • SQL Server
      • Yapay Zeka
        • Derin Öğrenme
        • Makine Öğrenmesi

          Bu kategori altında çeşitli makine öğrenmesi içeriklerini bulabilirsiniz.

    • Organizasyonlar
      • MindFusion Days
      • Anketler
        • Veri Bilimi Anketi Sonuçları 2020
        • COVID-19’un İstihdam Üzerindeki Etkileri Araştırması
    • Yazılarımız
    • DATAVISIONTECH

alicanakca

alicanakca kullanıcısının profil fotoğrafı

alicanakca
alicanakca

İzmir Ekonomi Üniversitesinde Matematik bölümü öğrencisiyim. Makine öğrenimi ve Veri Bilimi üzerine çalışıyorum.
  • Profil
  • Articles

    Rastgelelik Nedir ? Tahmin Edilebilir mi ?

    15 Mart 2021
    Geçmiş dönemlerden beri insanlar, olayların sonuçlarındaki belirsizliği merak etmişlerdir. Bir zarın yuvarlanışından tutun bir kartın iki ardı arasındaki dö [...]
    Archived: Makine Öğrenmesi | Makine Öğrenmesi | Matematik | Olasılık | Python Eğitimleri | Veri Bilimi
    0 comments

    Data Science Earth

    Data Science Earth ekibi, üst düzey Veri Bilim çözümleri üretmek amacı ile toplanmış akademisyenler ve uzmanlardan oluşmaktadır. Öncelikli olarak veri bilincini geliştirmeyi ve küreselleşen rekabet ortamında verinin gücünün doğru kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

    Sponsor

    QuestionPro 35 farklı soru seçim özelliği ile anket çalışmalarımıza güç katmaktadır.

    Kayıt ol
    Lost your password?