R Programlama Dilinin Tercih Sebepleri

Veri bilimi ve istatistiksel hesaplama dünyasında iddialı ve güçlü bir programlama dili olan R, gün geçtikçe daha popüler hale geliyor. 1990’ların başında geliştirildikten günümüze kadar olan süreçte, ilkel bir metin editörü olmaktan, etkileşimli bir çalışma ortamına dönüştürülen R Studio ile gücüne güç kattı. Ve son yıllarda da veri bilimi çalışmalarının olmazsa olmazlarından oldu. R öğrenmenin diğer programlama dillere göre kesin avantajları olduğunu söyleyebiliriz. En önemlisi, veri bilimindeki günlük görevleri gerçekleştirme ve veri görselleştirme hem basit hem de güçlüdür. Diğer yandan, R’ın düzenli ekosistemi ve müthiş çevrimiçi toplulukları güzel yanlarından bir diğeridir.

Gelin, hep birlikte R programlama diline biraz değinelim ve öğrenmenize sebep olabilecek avantajlarından bahsedelim.

R Programlama Dili Nedir?

R Vakfı, R programlama dilini “istatistiksel hesaplama ve grafikler için bir dil ve ortam” olarak tanımlıyor. Bu çok basit bir ifadedir çünkü R açıkça bundan çok daha fazlasıdır. 

R programlama dilini aşağıdaki listedeki yönleriyle tanımlayabiliriz:

• Bir veri analiz yazılımı: Verileri anlamlandırmak isteyen herkes için R, veri görselleştirme, istatistiksel analiz ve öngörü modelleme için amacıyla kullanılabilir.
• Bir programlama dili: R, verileri keşfetmeyi, görselleştirmeyi ve modellemeyi mümkün kılmak için operatörler, işlevler ve nesneler sağlayan, nesneye odaklı bir programlama dilidir. 
• Açık kaynaklı bir yazılım projesi: Açık kaynaklı olmasına rağmen, R programlama dilinin sunduğu sayısal doğruluk ve kalite standardı olarak çok yüksektir. Dilin açık arayüzleri, diğer sistem ve uygulamalarla kolay entegrasyonunu sağlar. 
• İstatistiksel analiz ortamı: R programlama dili, tahmin modellemesi ve istatistiklerinde en ileri araştırmaların bazılarının yapıldığı ortamdır. Bu nedenle R, geldikten sonra geliştirilen bir teknik sunan ilk platformdur. Standart istatistiksel yöntemler için bile, R uygulamaları gerçekten kolaydır. 
• Bir topluluk: Geniş bir çevrimiçi toplulukla, R’nin yaklaşık iki milyon kullanıcısı bulunur.

Neden R Öğrenebilirsiniz?

Veri bilimi alanında Python veya R öğrenmek temel iki seçenek olarak karşımıza çıkar: Her iki dilinde birbirlerine göre avantajları/dezavantajları bulunmaktadır.

R programlama dili, sizlere neler sunabilir:

• R programlama dilinde, kod yazımı ve söz dizim oldukça kolaydır.
• Açık kaynaklı olduğundan, herhangi bir abonelik ücreti veya ek ücret ödemeniz gerektirmez.
• Farklı hesaplama görevleri için 7800’den fazla özelleştirilmiş pakete anında erişim imkanı tanır.
• Herhangi bir yardıma ihtiyacınız olduğunda, topluluk desteği ve çok sayıda forumdan faydalanabilirsiniz.
• Benzerleri arasında yalnızca birkaç platformun sunabileceği yüksek performanslı bir bilgi işleme vaat eder. Ancak yapısal özellikleri dolayısıyla diğer programlama dillerine göre biraz daha düşük performanslıdır.
• Dünyadaki çoğu veri bilimi ve analitiği şirketi, R programlama dilini bir değer olarak görüp desteklemektedirler.
• R, endüstrilerdeki en popüler programlama dillerinden biri haline gelmiştir. Geleneksel olarak, R çoğunlukla akademide kullanılmıştır, ancak veri biliminin yaygınlaşmasıyla endüstrilerde R programlama diline olan ihtiyaç belirginleşmiştir. Örnek olarak; sosyal ağ analizi için Facebook, R kullanmaktadır diğer yandan Twitter’da anlamsal analizlerin yanı sıra görselleştirmeler için de kullanmaktadır.
• R size estetik web uygulamaları oluşturma olanağı sağlar. R Shiny paketini kullanarak doğrudan R IDE’nizin konsolundan etkileşimli panolar geliştirebilirsiniz. Bunu kullanarak, görselleştirmelerinizi gömebilir ve estetik görselleştirmeler yoluyla veri analizinizin sunumunu geliştirebilirsiniz.
• R, kullanıcılarına estetik grafiksel grafikler sunan ggplot2 gibi kütüphanelerden oluşur. R, veri bilimi için işlevsel olarak görülebilecek programlama dilleri üzerinde bir avantaj sağlayan çarpıcı görselleştirmeleriyle de ön plana çıkmaktadır.

R’nin Programlama Özellikleri

R, aşağıdaki çeşitli programlama özelliklerine sahiptir:

1. Veri Girişleri ve Veri Yönetimi

• Veri yapıları, veri içe aktarma ve veri girişleri
• Veri değişkenleri, operatörler ile veri yönetimi

2. Dağıtık Bilgi İşlem ve R Paketleri

• Dağıtık hesaplama yürütme süresini azaltmak ve büyük veri kümelerini analiz etmek için görevleri birden çok işlem düğümü arasında böler.
• R paketleri; R fonksiyonları, kütüphaneleri, derlenmiş kod ve örnek verilerin bir koleksiyonudur. Varsayılan olarak, R kurulum sırasında bir paket kümesi yükler.

R Programlama Dilinin Avantajları ve Dezavantajları

1. Avantajlar

• Yeni teknoloji, kütüphaneler ve fikirler genellikle R’de ilk göründüğü için en kapsamlı istatistiksel analiz paketidir.
• R açık kaynak kodludur, bu yüzden R’yi istediğiniz zaman istediğiniz yerde çalıştırabilirsiniz.
• Birçok işletim sisteminde çalışır, çapraz platformdur.
• R programlama diline sürekli katkı sunulmaktadır: hata düzeltmeleri, kod geliştirmeleri ve yeni paketler sunar.

2. Dezavantajlar

• Bazı paketlerin kalitesi mükemmel değildir.
• R, bellek yönetimi konusunda neredeyse hiç endişe duymaz ve bu nedenle R, kullanılabilir tüm belleği tüketebilir. Dolayısıyla performans dostu değildir.

Final

Veri bilimi günümüzün en popüler teknolojilerinden. Ve çoğunlukla istatistiklerden ve analizlerden oluştuğu için, R bu alanın uygulaması konusunda uzmanlarından. Bu sebepten R programlama dili kazanımları, veri biliminde uzmanlaşmaya oldukça büyük katkı sağlayabilir.