Güncel Olaylar
Yapay Zeka ve Robot konusunda daha fazla ilerlememiz için doğadan daha fazla ilham almamız gerekecek.
Yapay Zeka ve Robot Konusu İçin Doğaya İhtiyacımız Var
Yapay Zeka hayatımızın her alanına girmek mi istiyor?
AI firm used by Vote Leave awarded seven contracts over 18 months
Yapay Zeka mucit olamayacakmış 🙁
US Patent Office: AIs cannot be credited as inventors
Okuma Listesi
Kodlama bilgimizi canlı tutmak için…
Veri Biliminde Roller
İstatistik Nedir?
İstatistik Nedir ve Nerelerde Kullanılır?
Ham Veri Nedir? Nasıl Ortaya Çıkar?
Ham Veri Hakkında Daha Çok Bilgi
Veri Bilimi Üretime Nasıl Taşınır?
How to Move Data Science Into Production
Java ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi
Data Science And Machine Learning With Java?
Anlaşılması Güç İfade
Standart Sapma vs Varyans
Matematiksel Gösterim
Varyans Hakkında Daha Çok Bilgi İçin
Standart Sapma Hakkında Daha Çok Bilgi İçin
İnternetten bulduğumuz bazı yorumlar…
YORUM-1
Peki bir çok ortalama varken varyans, standart sapma gibi değerlere neden ihtiyaç duyarız?
Ortalamalar verinin dağılımı hakkında bilgi vermez. Varyans veriler hakkında ortalamanın üzerine yorum yapmamızı sağlar.
Örnek: İki ayrı sınıfta bulunan öğrencilerin aynı dersten aldıkları notlara ve ortalamalarına baktığımızda sizce hangi sınıf başarılıdır? Az sayıda yüksek not alan öğrencilerin olduğu sınıfa başarılı demek doğru olur mu ya da ortalamaya yakın herkesin aynı başarı noktasında olduğu sınıf mı başarılıdır? Varyans bize bu konular hakkında bir öngörme sunmaktadır.
YORUM-2
Bir veri setinin varyansı, verilerin ortalamaya göre matematiksel dağılımını ölçer. Bununla birlikte, bu değer teorik olarak doğru olsa da, gerçek dünya anlamında uygulamak zordur çünkü onu hesaplamak için kullanılan değerler karedir. Varyansın karekökü olarak standart sapma, orijinal değerlerle aynı birimde olan bir değer verir; bu, normal eğri kavramı ile birlikte çalışmayı çok daha kolay ve yorum yapmayı kolaylaştırır.
YORUM-3
Sadece standart sapmaya bakarak yaygınlığın (sapmanın yaygınlığının) büyük mü küçük mü olduğunu anlayamayız. Bu nedenle varyansı kullanarak standart sapmanın % kaçlık bir değişim gösterdiği bilgisine ulaşıyoruz.
Varyans ortalamayla olan kare farkları üzerinden hesaplandığı için değişkenle birim uyumsuzluğu vardır. (değişkenin birimi cm ise varyansın birimi cm^2’dir.) bu uyumsuzluk ortadan kalksın, yorumlarken problem olmasın diye karekökü alınır, ona da standart sapma denir. İkisi arasındaki fark kabaca bu.
Varyans, Kovaryans ve Standart Sapma Nedir? Örneklerle Açıklama
Sözlük
Aktivasyon fonksiyonu: Aktivasyon Fonksiyonları sinir ağlarının karar alma birimleridir. Bir nöral düğümün net çıktısını hesaplarlar. Peki yapay bir nöron ne yapar? Basitçe söylemek gerekirse, girdisinin “ağırlıklı toplamını” hesaplar, bir sapma ekler ve bir sonraki adıma iletir. ReLU (Rektifiye Doğrusal Birim) aktivasyon fonksiyonu şu anda en yaygın kullanılan aktivasyon fonksiyonudur, ancak Tanh veya hiperbolik tanjant ve Sigmoid veya lojistik aktivasyon fonksiyonları da kullanılır.
Detaylı bilgi: Derin Öğrenme İçin Aktivasyon Fonksiyonlarının Karşılaştırılması
Pandas Kütüphanesi: Çoğumuz pandaları sempatik bulur ve severiz değil mi? Veri bilimi ile uğraşanlar ise pandaları daha çok severler, sebebi ise verilerin üzerinde yapılacak işlemleri aşırı kolaylaştırması. Kütüphanenin adı , istatistik ve ekonometride karşılaşılan çok boyutlu veri kümeleri için ortak bir terim olan pan el da ta’dan türemiş. Kütüphane hakkında daha çok bilgi için: Veri Bilimi İçin Temel Python Kütüphaneleri : Pandas
Tarih Köşesi
Bazılarının kuruluş/bulunuş tarihini bazılarının gündeme oturuş tarihlerini verdiğimiz bu yapay zeka örnekleri ve daha fazlasını haftalara yayarak incelemeye çalışacağız.
1940’lar => Turing
1997 => IBM DeepBlue
2005 => Boston Dynamics BigDog
2010 => IBM Watson
2015 = > Google DeepMind AlphaGo
2016 => Microsoft Tay
2017 => Facebook AI yapay zeka yazılımları
2017 => Sophia
Yardımcı Kaynaklar
Google ML Crash Course Notes(Türkçe)
Python Notları(Türkçe)
Öneriler
1-)Makineler Düşünebilir mi? Bu sefer Cahit Arf’tan hoca’dan geliyor. İşte arşivden bazı küçük kesitler;
Makine Düşünebilir Mi ve Nasıl Düşünebilir
2-)Bir de kitap önerimiz var; Makine Öğrenmesi: Teorik Yönleri ve Pyhton Uygulamaları İle Bir Yapay Zeka
Dr. Sinan UĞUZ
KATKIDA BULUNANLAR
- Berkay AKBULUT
- Eren Can ARDIÇ
- Doğukan TUNA
- Saygın YILDIZ