10 Adımda Veri Bilimini Öğrenin

Veri bilimi yolculuğunuzun nihai yol haritası… YouTube kanalımın (Data Professor) takipçileri tarafından veri bilimine nasıl giriş yapılacağına dair sık sık şu sorular soruluyor: Nasıl Veri Bilimcisi olunur? Veri Bilimcisi olmanın yol haritası nedir? Veri Bilimini öğrenmek için hangi dersleri almalıyım? Bu sebepten bu konuda bir makale yazmanın muhtemelen harika bir fikir olacağını düşündüm. Ve işte […]

Tidymodels ile Modelleme ve Makine Öğrenmesi

Tidymodels, tidyverse ilkeleri kullanan modelleme ve makine öğrenmesi için paketler koleksiyonudur. Tidyverse ile ilgili yazdığım yazıya ulaşmak için tıklayınız. Tidymodels paketler koleksiyonu bir veri bilimi projesi için gerekli olan veri ön işlemeden model seçimine kadar tüm aşamaları içerisinde barındıran paketlerden oluşmaktadır. Bu paketler kullanılarak popüler makine öğrenmesi algoritmaları veri setlerine uygulanabilir ve sonuçlar çok hızlı […]

Tidyverse ile Veri Bilimi

Tidyverse, veri bilimi için tasarlanmış R paketler koleksiyonudur. Tidyverse içerisinde yer alan tüm paketler temel bir tasarım felsefesini, sözdizimini ve veri yapılarını paylaşır. Tidyverse paketler koleksiyonu ilk olarak 2016 yılında Hadley Wickham ve arkadaşları tarafından tasarlanmıştır. Farklı paketler yardımıyla R programlama dili üzerinde veri görselleştirme, veri birleştirme ve düzenleme, veri manipülasyonu gibi çeşitli analizler yapılabilmektedir. […]

Doğal Dil İşleme+1: 5.Veri Ön İşleme-1

Veri bilimi ve yapay zekâ projelerinde her aşama önemlidir. Bu aşamalarda en çok üstünde durulması gereken aşamalardan biride veri ön işleme aşamasıdır. Gündelik hayatımızda veriler toplanırken oluşan yanlış veriler, eksiklikler, aykırı gözlemler modelimizin başarısını büyük oranda düşürecektir. Özellikle de doğal dil işleme alanı için veri ön işleme, diğer yazılarımızda bahsettiğimiz gündelik hayatta kullanılan dilin, üzerinde […]

Pandemi İle Mücadelede Blockchain Teknolojisi

Bu yazının kaleme alındığı dönem itibariyle Covid-19 virüsü bir seneyi aşkın süredir küresel çapta etkisini sürdürmekte. Modern çağda bu denli etki yaratan bir başka salgın görülmedi. Sonsuz güven duyduğumuz sistemlerin birer birer aksadığını, hatta ‘yeni normal’ adını verdiğimiz yeni sistemlere geçişin sinyali niteliğinde olan süreçlerden geçmekteyiz. Göstergeler salgının kısa vadede ortadan kalkmayacağını destekler nitelikte. Her […]

Bir Bakışta Veri Bilimi

Veri (İng. ve Lat. datum; ç. data), ham (işlenmemiş) gerçek enformasyon parçacığına verilen addır.[1] Temelde nitel ve nicel olarak ayrılan veriler, sembolik gösterimlerde olduğu gibi bir durumun soyutlanmasında yardımcı olur fakat tek başlarına bir anlam ifade etmedikleri için ilgilendiğimiz konuyla ilgili doğru veriyi topladıktan sonra gruplara ayırarak ve özetleyerek, işlenip enformasyona dönüştürülür. Dönüştürülen veriler bu […]

Git-101

Bilgisayar bilimleri ile uğraşanların şüphesiz en iyi arkadaşı ve hayat kurtarıcısı “Git”. Veri bilimi meraklıları olarak, bizim de en iyi arkadaşımız olmalı mı? Kesinlikle evet! Bu yazımda Git’in ne olduğunu, neden kullanmamız gerektiğini ve nasıl başlayacağımızı açıklayacağım. İlerleyen yazılarımızda bu teknoloji ile projelerimizi etkin bir şekilde yönetmeyi öğreneceğiz. Son zamanlarda kendimi Veri Bilimi hakkında her […]

Boosting Algoritmaları

Herkese merhabalar bu yazımızda Boosting ailesinden XGBoost, GradientBoost, AdaBoost ve CatBoost algoritmalarını inceleyeceğiz. Boosting algoritmaları makine öğrenme modellerinde doğru tahminleri güçlendirmek için uygulanmaktadır. Diğer bir anlamıyla arttırma, yükseltme anlamına gelen Boosting, zayıf modelleri güçlendirme eğilimindedir. Peki temelde zayıf öğrenme modelini güçlü bir öğrenme modeli haline getirmek için kullanılıyorsa, zayıf öğrenme modellerini nasıl tespit edebiliriz ? […]

Veri Bilimcisi Olmanın Yol Haritası

Veri bilimi, her geçen gün gelişen ve hızla büyüyen alanlardan biridir. Ve bu giderek daha fazla veri bilimcisine ihtiyaç duyulmasına neden olmaktadır. Kasım 2020 itibariyle bu ihtiyacın azalmak bir tarafa giderek daha da artacağına inanıyorum. Neyse ki, veri bilimcisi olmak bir üniversite vs. derecesi gerektirmiyor. Yeni şeyler öğrenmeye açık olduğunuz ve çaba ve zaman ayırmaya […]

Geleceğin İşleri 2020 – 2

Geleceğin işleri 2020 – 1 yazısında; küresel yetenek yönetimi, istihdam fırsatları ve gelecekte çalışanlardan beklenen karakter özellikleri, yetkinlikleri üzerinde durdum. Bu yazıda ise, Dünya Ekonomik Forumu’nun (WEF) yakın gelecekte hangi işlerin/mesleklerin ön plana çıkacağına dair listeyi paylaşacağım. Bir önceki yazıya göz atmamışlar için farklı bir kaynaktan kısa bir bilgilendirme yapmak yerinde olacaktır. Mercer adlı uluslararası […]

Geleceğin İşleri 2020 -1

Önümüzdeki yıllarda 85 milyon insanın an itibariyle çalıştığı işlerin yok olacağı ama şuan bilmediğimiz mesleklerin ortaya çıkacağı beklenmektedir. Dünya Ekonomik Forumu (WEF), 20-23 Ekim tarihleri arasında Job Reset Summit adında düzenlediği bir zirvede, ekonominin istihdam ile olan ilişkisi; çalışan iş gücü ve gelecekteki durumu; gelişen teknolojiler ile iş gücü arasındaki ilişki; yaşam boyu öğrenme gibi […]

Numpy For Data Science – Part 1

Bir veri bilimi projesine attığımız ilk adımlarda veriyi tanıyıp bazı istatistiki değerlerine göz atmak ve üzerinde array işlemleri yapabilmek için Numpy adlı Python kütüphanesini kullanırız. Matematiksel array işlemlerinde temel python fonksiyonlarına göre daha yüksek performansla çalışan Numpy bir veri bilimcinin olmazsa olmaz yeteneklerinden biri haline gelmiştir. Bu yazıda temel olarak kullanılan Numpy özelliklerine giriş yapıp […]

Bir Çaylağın Dijital Ayak İzleri

Yorgun ve sıkılmış bir şekilde üfleyerek cebindeki telefonunu çıkarttı Derin. İşten çıkmıştı ve tek istediği evine gitmekti. Google Maps’ten otobüsünün gelmesine henüz 8 dakika olduğunu öğrendi. Hazır telefonunu eline alabilmişken, Instagram’a girdi ve bildirimlerini kontrol etti. Birden arkadaş tavsiyelerindeki kişiye kaydı gözü. Lisedeyken diğer sınıftaki okulun popi çocuğu Meriç değil miydi bu? Şaşırmıştı, yıllar sonra […]