Büyük Verinin V’leri

Günümüzde Büyük Veri hakkında çeşitli tanımlamalar bulabiliriz. Büyük verinin tek bir tanımı  olmamakla birlikte farklı tanımlarda ortak olan belirli terimlere rastlamak mümkün. Bunlar : Velocity , Volume , Variety, Veracity ve Value olarak ifade edilen Büyük Verinin V’leridir.

Velocity( Hız/ Sürat)

Hız konusu verinin üretilme frekansı ile bağlantılıdır.Birikmiş verinin hızı olarak da tanımlanabilir.Gün geçtikçe daha fazla veri üretiliyor ve bunu takiben veri işleme sürekli devam ediyor, böylece veri anlamlı hale dönüşüyor.
Yukarıda yer alan veriler sadece 1 dakikada üretiliyor.Günler ,yıllar içinde ne kadar daha birikeceğini düşünün.
Volume  (Hacim)
Ölçeklendirilmiş veriyi yada depolanan verinin miktarının belirtir.
Her gün  yaklaşık 2,5 quintillionbayt veri üretiyoruz. Bu verilerin saklanması için daha fazla depolama alanı gerekmekte ve geçmişe göre bu depolama alanlarının daha ucuz .
2,5 quintillionbayt veri = 10 milyon Blu-Ray DVD
Örneğin : Eksabayt, petabayt, zettabayt verinin hacmidir.
Variety(Çeşitlilik)
Çeşitlilik, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış  veriyi bir arada tutmak ilişkilendirmek veya analiz etmek olarak özetlenebilir. Farklı kaynaklardan gelen verileridir.
Örneğin :
-Fotoğraflar
-Yazılar
-Filmler
-Müzikler
Çoğu değişik veri türü nesnelerin internetine (Internet of Things, kısaca IoT*) bağlı cihazlardan gelir.
* IoT , fiziksel nesnelerin birbirleriyle veya daha büyük sistemlerle bağlantılı olduğu iletişim ağıdır.
Veracity(Gerçeklik)
Bu terim, verinin gerçek ve doğru olması olarak açıklanabilir. Büyük miktardaki verilere ait bilgilerin doğru olup olmadığına karar verilmesi için önemli bir yaklaşımdır.
Araştırmalar 3 iş insanından 1’inin kendi verilerine güvenmediğini gösteriyor .Bu yüzden anlamlı ve doğru verileri bulunası için veri;
  • Kategorize edilmeli,
  • Analiz edilmeli ve
  • Görsel hale dönüştürülmeli

Value(Değer)

Gelişmekte olan V olan değer (Value), veriyi bir değere çevirir.
Değer sadece kazanç değildir.Medikal ,sosyal yararlar  , personel veya  müşteri memnuniyeti de olabilir.

Büyük  veri gün geçtikçe artarken, büyük veri üzerinde çalışmalar da devam ediyor.Peki biz  bu değişimlere ayak uydurmak için neler yapabiliriz?

 

 

Data Science Earth

Data Science Earth ekibi, üst düzey Veri Bilim çözümleri üretmek amacı ile toplanmış akademisyenler ve uzmanlardan oluşmaktadır. Öncelikli olarak veri bilincini geliştirmeyi ve küreselleşen rekabet ortamında verinin gücünün doğru kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Sponsor

QuestionPro 35 farklı soru seçim özelliği ile anket çalışmalarımıza güç katmaktadır.