Knime ile Veri Bilimi : Model Değerlendirmesi

Model Değerlendirmesi Merhaba, Knime yazı dizisinin sonuna geldik. Bu yazı da modelimizin başarısını nasıl ölçeceğimizi inceleyeceyeceğiz. Knime bize değerlendirme işlemi için farklı düğümler sunmakta. Bu düğümlere ‘Node Repository’ penceresinden ulaşabilirsiniz. Cross Validation  Cross validation işlemini gerçekleştirirken iki düğüm kullanılır.  X-Partitioner X-Aggregator X-Partitioner düğümü, çapraz doğrulama döngüsündeki ilk düğümdür. Döngünün sonunda, her yinelemenin sonuçlarını toplamak için […]

Knime ile Veri Bilimi : Model Oluşturma

Model Oluşturma Merhaba, Knime ile model eğitiminin nasıl gerçekleştirildiğini birlikte inceleyelim. Knime, bize birçok algoritmanın düğümünü sunmaktadır. Biz burada iki farklı makine öğrenmesi algoritmasının nasıl eğitildiğine bakacağız. Bunlar Naive Bayes ve Decision Tree algoritmaları. Titanic veri seti üzerinde işlem yapacağız. Veri seti titanic kazasında sağ kalanların ve yaşamını yitiren yolcuların bilgisini içermekte. Oluşturduğumuz model ile kişinin […]

Knime ile Veri Bilimi : Veri Manipülasyonu

Veri Manipülasyonu Merhaba, bu yazıda Knime ile veri manipülasyonun nasıl gerçekleştirileceğini inceleyeceğiz. Knime manipülasyon işlemi için bize birçok seçenek sunmakta. Biz bu seçeneklerin küçük bir kısmını inceleyeceğiz. Manipülasyon düğümlerine ‘ Node Repository -> Manipulation’ adımlarını izleyerek erişebilirsiniz. Şimdi akışımızı oluşturup. Düğümlerin konfigürasyonlarını yapalım. İlk olarak eksik veriler tespit edelim. Bunun için ‘Missing Value’ düğümünü kullanıyoruz. […]

KNIME İLE VERİ BİLİMİ – Görselleştirme

Görselleştirme Merhaba, daha önce Knime giriş yapıp dosya işlemlerinin nasıl gerçekleştirildiğinine bakmıştık. Bu yazıda ise Iris veri setini kullanarak görselleştirme işlemlerinin nasıl gerçekleştirildiğini inceleyeceğiz. Knime’ın yerel olarak içinde bulunan grafikleri kullanacağız. Bu düğümlere ulaşmak için ‘Node Repository->Views->Local(Swing)’ adımlarını izleyebilirsiniz. Şimdi burada kullanabileceğimiz grafik çeşitlerine bakalım. Box Plot (local): Bir kutu grafiği, sağlam istatistiksel parametrelerini görselleştirir. […]

KNİME İLE VERİ BİLİMİ

Dosya İşlemleri Merhaba, Knime serisini ilk yazısında kısaca ortamı tanıyıp ilk projemizi gerçekleştirmiştik. Şimdi Knime tanımaya devam edelim ve dosya işlemlerinin nasıl gerçekleştirildiğine bakalım. Dosya düğümlerine erişmek için ‘Node Repository-> IO’ adımlarını izliyoruz. Burada çeşitli amaçlar için kullanacağınız birçok düğüm bulunmaktadır. Biz bu yazıda en sık kullanılan dosya düğümlerini inceleyeceğiz. Dosya Okuma İşlemleri Dosya okuma […]

KNİME İLE VERİ BİLİMİ

Knime Nedir? Knime açık kaynak ve çapraz platform (birden fazla işlerim sistemine dağıtımı olan) veri analizi, raporlama, entegrasyon platformudur. Knime’ın “node (düğüm)” adı verilen bileşenleri sürükle bırak yöntemi ile çalışır. Node yapıları ile kod yazmadan görselleştirme, modelleme ve veri analizi için temel veri önişleme işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. Kurulum işlemleri Kurulum için linke tıklayıp “Knime Download” sayfasına gidelim. […]