Data Science for The Earth

Türkiye'nin En Büyük Veri Bilimi Topluluğu.

Aramıza katılın!

.

Datasciencearth ekibi, üst düzey Veri Bilim çözümleri üretmek amacı ile toplanmış akademisyenler ve uzmanlardan oluşmaktadır. Datasciencearth öncelikli olarak veri bilincini geliştirmeyi ve küreselleşen rekabet ortamında verinin gücünün doğru kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Bu amaçla;

• Online bir açık kaynak oluşturuyoruz
• Mentörlük yapıp , eğitimler düzenliyoruz.
• Şirketlerle birlikte organizasyonlar düzenliyoruz
• Veri Bilimi uygulamaları geliştiriyoruz.

Son İçerikler

Okunma süresi: 3 dakika
3

Dar (Zayıf) ve Genel (Güçlü) Yapay Zeka (AI) Türleri Arasındaki Fark Nedir?

Okunma süresi: 3 dakika Temelde üç tür yapay zeka olduğunu biliyor muydunuz? Zayıf veya dar yapay zeka (AI), bugün her gün karşılaştığımız şeydir. Güçlü veya genel yapay zeka (AI), makinelerin insanlar tarafından programlanmadan insanlar gibi düşünebildiği bir sonraki aşamadır. Tabii bi de Süper Yapay Zeka var; ki bu en ileri boyutta ulaşacağımız zeka türüdür. Peki bu noktada, dar ve […]

Okunma süresi: 3 dakika

OpenCV – Görüntü İşleme – 2

Okunma süresi: 3 dakika Açıklama : OpenCV kullanarak geometrik şekiller nasıl çizilir? OpenCV’de Trackbar nasıl kullanılır? OpenCV (Open Source Computer Vision) , bilgisayar görüşü için açık kaynaklı bir kütüphanedir. Yıllardır bu kütüphane, bu disiplinin tüm tutkulu ve uzmanlarının referans noktası olmuştur. Şimdi 4.x sürümünde, bu kitaplığın içinde 2500’den fazla algoritma vardır ve bunlar yıllar içinde optimize edilmiştir. Bu algoritmalar, bir görüntü veya […]

Okunma süresi: < 1 dakika

Openshift Bölüm 9: Storage

Okunma süresi: < 1 dakika Docker container’ları, doğası gereği geçicidir, yani sadece kısa bir süre dayanmaları amaçlanır. Verileri işlemeleri gerektiğinde çağrılırlar ve tamamlandığında imha edilirler. Aynısı container içindeki veriler için de geçerlidir. Veriler de container’la birlikte imha edilir. Container’lar tarafından işlenen verilerin devamlılığı için, container’lar oluşturulduklarında bunlara persistent volume (kalıcı depolama alanı). Container tarafından işlenen veriler artık bu volume’e kaydedilir […]

Okunma süresi: 2 dakika

Openshift Bölüm 8: Service

Okunma süresi: 2 dakika Service, birbirleri ile entegra çalışacak sistemlerin bir arada tanımlandığı YAML konfigürasyon dosyalarıdır. Kubernetes’teki ile aynı mantıktadır. Service, bir Pod’un IP adresine veya DNS adına güvenmek yerine, farklı uygulamaları veya Pod gruplarını birbirine bağlamaya yardımcı olur. Service, mikro servis mimarimizin her Pod’u için bir load balancer görevi gördüğünden bir Service kullanılması önerilir. Bu durumda, frontend, bir […]

Okunma süresi: 2 dakika

Openshift Bölüm 7: Network

Okunma süresi: 2 dakika Container temelli sistemler mikro servis mimarisine göre tasarlanırlar. Diyelim ki Bir E-ticaret sitemiz var, bunun bir web sunucusu, bir database sunucusu, bir cache server, hatta Redis koşturmak istiyeceksiniz. Bu durumda en az 4 container ihtiyacımız var demektir. Bu yapıdaki tüm containerler birbirine bağımlı olduğu için arasındaki iletişim de oldukça önemlidir. Openshift bu iletişimi sağlamak için […]

Okunma süresi: 3 dakika

Openshift Bölüm 6: Build ve Deployment

Okunma süresi: 3 dakika Openshift üzerinde uygulamalarımızı ayağa kaldırmak için ne yapmamız gerektiğine bakacağız. Temelde burada öncelikle bir projemiz olması gerekiyor. Projemizin içerisine de uygulamalarımızı ekleyebiliyoruz. Daha önce SCM (Sorce Code Management)’tan bahsetmiştik. Geliştirmelerimizi lokal veya dış repo’larda (Github, Bitbucket vb.) tutabiliyoruz. SCM aracılığıyla da bu entegrasyonu sağlayabiiyoruz. Openshift üzerinde bir uygulama eklemek istediğimizde: Uygulama ayağa kaldırmak istediğimizi Openshift’e […]

Veri Bilimci Yetiştirme Programı

Her yerde geçerli @datasciencearth sertifikası

Bu program ülkemizde büyük işgücü açığı bulunan Veri Bilimi konusunda çalışabilecek yeterliliklerde Veri Bilimciler yetiştirmek için kurgulanmıştır.

Ücretli ve Ücretsiz Eğitimler

Türkiye'nin en büyük veri bilimi topluluğu ile kariyerinizi inşa edin.

Gruplarımıza katılın!

Data Science Earth

Data Science Earth ekibi, üst düzey Veri Bilim çözümleri üretmek amacı ile toplanmış akademisyenler ve uzmanlardan oluşmaktadır. Öncelikli olarak veri bilincini geliştirmeyi ve küreselleşen rekabet ortamında verinin gücünün doğru kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Sponsor

QuestionPro 35 farklı soru seçim özelliği ile anket çalışmalarımıza güç katmaktadır.